Tutorial Machine Learning Bahasa Indonesia : Data Preprocessing

Kali ini kita akan belajar step by step dari mulai instalasi sampai penggunaan machine learning, pertama yang harus kalian lakukan adalah
1. Download anaconda4
2. setelah anaconda terinstall buka Anaconda Navigator dan download Spyder
3. download juga dataset yang akan kita coba disini.
4. Penjelasan tentang independen dan dependen variable :
gampangnya independen itu yang akan mempengaruhi dependen variable, jadi independen input - dependen outputnya, nah pada dataset kita independen dan dipenden digambarkan seperti ini:

Dependen Hijau, Independen Kuning

5. Import library2 python3, jadi library yang akan kita gunakan ada 3 yaitu numpy(pemodelan matematika), matplotlib(ploting), panda(managemen dataset).

#importing library
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import panda as pd

6. setting working directory, sebelum kita mulai kita harus tentukan dimana tempat dataset kita disimpan.

Setting Working Directory

7. kemudian kita import dataset kita menggunakan library panda tadi,

#import dataset
dataset = pd.read_csv('Data.csv')

8. setelah itu tekan enter, kemudian cek pada Variable explorer -> Dataset

hasil import dataset

9. kita ganti jg bs ganti format numbering salary dengan cara :

reformating

10. working with our data! jadi kita udah bisa utak atik data yang kita miliki kita coba buat matrix variable X yang mempresentasikan independen variable dan Y dependen variable

dataset = pd.read_csv('Data.csv')
X = dataset.iloc[:,:-1].values #iloc[baris,kolom] -> ambil semua baris,mulai dari kolom pertama sampai kolom akhir -1 
y = dataset.iloc[:, 3].values

Posted by Unknown